GoogleAppEngineは1つのアカウントで10個のアプリケーションを実行できます。複数のアカウントを取得することで、10を超えるアプリケーションを動作させることも可能ですが、不要になったアプリ.... Read more
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アプリケーションを削除(失敗）
4月 6th, 2011 by adminGoogle App Engine SDK 1.4.3リリース文抄訳
4月 2nd, 2011 by adminGoogleAppEngine SDKのバージョン1.4.3が3月30日にリリースされました。マイナーバージョンアップですが、バグフィックスだけでなく、新機能も実装されています。GAEで開発をされている方は特別な事情のない限りアップデートをお勧めします。
リリースノート
青文字が原文です。訳に間違いがありましたら、Wordpressのコメント欄もしくは、Facebookのコメントで指摘頂けると助かります。気になる部分は、土日に検証してみようと思います。
http://code.google.com/p/googleappengine/wiki/SdkReleaseNotesを訳しました。
File APIをサポートしました。FileAPIを使うとblobstore内のファイルを読み書きできます。
Added Files API that allows writing to and reading from files in blobstore.Cronの実行開始時刻と実行終了時刻を指定できるようになりました。
You can now specify cron execution for a time interval between a start and end time.
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gaecron アカウント上限を300に緩和
3月 26th, 2011 by adminGAE/Pythonでサービス作ろう！
3月 23rd, 2011 by adminURLLinkerを改良／YouTubeプレイヤーを自動設置
3月 22nd, 2011 by adminURLをアンカーリンクとIMGタグに置換
3月 10th, 2011 by adminテキスト内のURLを、アンカーリンクとIMGタグに置換するサービスをリリースしました。
なお、ttpで始まるプロトコルは、httpに自動修正します。
ソースコード
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Memcachedで負荷が3分の1／GAE無料枠で1日200万PV
3月 1st, 2011 by adminGAE/PythonのアプリにMemcached組み込んだら、CPU負荷が3分の1になった。
GAEは宇宙最強のデータセンタで動いてる。なら、負荷なんて気にしなくていい。お金さえあればね。ってことで、お金払いたくないので最適化しました。数行の変更で、性能3倍以上になっちゃいましたよ！！！！
最適化対象
ブログに埋め込むパーツです。シンプルですが、とあるまとめサイトに埋めたところ、1日数万リクエストがありました。Memcachedを使わなくても、1日50万PV程度は大丈夫だったのですが、最適化してみました。
スクリーンショット
Memcached導入による負荷の変化
赤い線がAPIが使ったCPU時間、青い線が全体のCPU時間です。Memcachedを組み込んだとたん、CPU使用量が3分の1になりました。特に、APIのCPU使用量は劇的に減っています。
無料利用分でどれだけつかえるの？
超過しそうなリソースはCPU時間とOutboundの転送量。それぞれ1リクエスト当たり10msと400byteです。
CPU無料枠
6.5時間/10ms = 234万PV
Outbound転送無料枠
1GB/400byte = 250万PV
これなら、1日200万PVは余裕ですね。
Memcached組み込み後のソースコード
※Memcachedを組み込む際には、元のデータの更新にあわせて、Memcachedのキャッシュをクリア（もしくは新しい値を上書き)すること。さもないと古いデータが表示され続けます。
データ読み取り処理(quickGet)
Memcachedにデータがあるか確認します。あれば使います。なければ、DataStoreから取得しMemcachedに保存します。
データ書き換え処理(18行目)
DataStoreに保存したデータと同じものをMemcachedに保存します。
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記事の末尾に「いい」「だめ」ボタンをつけました。
3月 1st, 2011 by admin世間ではFacebookなどの「いいね」ボタンがすごく注目されていますが、敢えて、「いい」「だめ」ぼたんを自分で実装してみました。
何ができるの？
個別記事に以下のソースを埋めてると「いい」「だめ」ボタンが表示されます。いいの数のランキングも見れます。
※site=の後ろのxxxxを自分を識別するコードに書き換えてください。英数で適当に・・
1 2 |
このブログランキングは以下のアドレスで確認できます。
http://like-or-dislike.appspot.com/?site=001
何でつくったの？
なんでつくったんだろうね。理由あげるとすると、こんなところかな。
改良予定
OAuthでログインして、自分専用のコードを発行できるようにする予定です。
ソースコード
おやくそくのソースコードです。まだバージョン管理してません。明日、Githubに登録するよていです。
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db.Modelに@Propertyを追加
2月 24th, 2011 by adminGAE/Python デプロイ遅延中
2月 21st, 2011 by adminGAE/Pの管理画面でDataStoreを操作
2月 19th, 2011 by adminGAE/P DataStore vs Memcached
2月 18th, 2011 by admin昨日のDataStoreの書き込み性能の測定の続きで、DataStoreの読み込みとMemcachedの読み書きの性能を測定した。
比較内容
以下の5項目の測定を行った。100バイトの読み書き50回を1セットとして、10回測定しグラフを作成した。
- Store/W
DataStoreへの保存 - Store/R
DataStoreから1レコード取得 - Mem/W
Memcachedへの保存 - Mem/R – s
Memcachedからの読込。データが存在する場合。 - Mem/R – m
Memcachedからの読込。データが存在しない場合。
結果グラフ
縦軸は1回当たりの処理時間(単位ms)、横軸は10回分の測定結果。
datastore_vs_memcached
結果考察
MemcachedのReadが最も高速で、MemcachedのWrite、DataStoreのRead、DataStoreのWriteと順に遅くなった。平均処理時間と、MemcachedのReadを1とした時の実行時間を表にまとめてみた。
| – | Store/W | Store/R | Mem/W | Mem/R-s | Mem/R-m |
| 時間[ms] | 17.94 | 7.1 | 2.29 | 2.12 | 2.07 |
| Mem/R比 | 8.68 | 3.43 | 1.11 | 1.02 | 1 |
この結果から、Memcachedの性能は、DataStoreと比べてReadで3倍程度、Writeで8倍程度高速であることが分かる。Memcachedのキャッシュヒット率が50％を超えるようなサービスであれば、Memcached導入によるパフォーマンスアップが期待できそうだ。
測定用プログラム
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ブログにDjango1.2.5を組み込みました
2月 13th, 2011 by adminDjangoをpython-blog-systemに組み込みました。もともと、Pythonのソースコード内で、self.response.out.writeを使ってHTMLを出力していたのですが、テンプレートエンジンを利用することで、Pythonで記述したロジック部とHTMLを分離できました。
変更前
変更前のソースコードです。汚いなんてもんじゃありません。MVCが渾然一体となっています。小規模なアプリであればこれでも良いと思いますが、これ以上大きなプロジェクトを開発するのであればMVCきっちり分けたほうがよいでしょう。
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GAE/PythonでDjango1.2.5を使う方法
2月 11th, 2011 by adminGAE/Pでテンプレートエンジン使ってみた。
2月 11th, 2011 by adminGAEのSDK 1.4.2リリース文
2月 11th, 2011 by adminTwitterクライアントを改良
2月 9th, 2011 by admin今日は、昨日作成したTwitterクライアントを改良しました。
まず最初におさらいですが、今作成しているTwitterクライアントは、GoogleAppEngine/Python環境で動作しています。OAuthでの認証を実現しており、興味をもたれた方は、自由に使っていただいて問題ありません。また、欲しい機能などがありましたら、意見頂けると中の人が喜びます。コメント大歓迎です！（自動公開にならないかもしれませんが、見つけ次第、公開します）
改良点は以下の通り
- デザインを調整
スタイルシートをつけてみました。 - 空文字列の送信を防止
何も入力していない状態での送信をJavaScriptで防止しました。 - URLのリンク
TL内のURLに自動リンクするようにしました。 - @ユーザIDのリンク
@の後ろに英数字が続く場合は、そのユーザにリンクするようにしました。 - BadValueエラーの処理
同一メッセージを2回連続で発言した際に発生していたBadValueエラーを隠しました。
スクリーンショット
スクリーンショットです。このスクリーンショットに映っているユーザは全員公開モードになっていたので、内容は伏せていません。
Nisetweet
ソースコード
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