しばらくGoogleAppEngineから離れていた間に、随分バージョンあっぷが進んでいるようです。Pythonも2.7.3までバージョンアップしているし、価格面での変更もかなり入っているようです。一.... Read more
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GoogleAppEngineでアプリケーションを削除
4月 11th, 2011 by adminGoogle App Engine SDK 1.4.3リリース文抄訳
4月 2nd, 2011 by adminGoogleAppEngine SDKのバージョン1.4.3が3月30日にリリースされました。マイナーバージョンアップですが、バグフィックスだけでなく、新機能も実装されています。GAEで開発をされている方は特別な事情のない限りアップデートをお勧めします。
リリースノート
青文字が原文です。訳に間違いがありましたら、Wordpressのコメント欄もしくは、Facebookのコメントで指摘頂けると助かります。気になる部分は、土日に検証してみようと思います。
http://code.google.com/p/googleappengine/wiki/SdkReleaseNotesを訳しました。
File APIをサポートしました。FileAPIを使うとblobstore内のファイルを読み書きできます。
Added Files API that allows writing to and reading from files in blobstore.Cronの実行開始時刻と実行終了時刻を指定できるようになりました。
You can now specify cron execution for a time interval between a start and end time.
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GAE/PythonでPython3が使えるようになるのは・・
3月 27th, 2011 by adminUbuntu10.10をインストール
3月 27th, 2011 by admin３の倍数と３のつく数字だけ
3月 26th, 2011 by admingaecron アカウント上限を300に緩和
3月 26th, 2011 by adminGAE/Pythonでサービス作ろう！
3月 23rd, 2011 by adminURLLinkerを改良／YouTubeプレイヤーを自動設置
3月 22nd, 2011 by admin今日はブログ更新します!!
3月 22nd, 2011 by adminURLをアンカーリンクとIMGタグに置換
3月 10th, 2011 by adminテキスト内のURLを、アンカーリンクとIMGタグに置換するサービスをリリースしました。
なお、ttpで始まるプロトコルは、httpに自動修正します。
ソースコード
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Python入門者に贈る16の鍵
3月 7th, 2011 by adminAmazonEC2 Tokyoリージョンオープン！
3月 5th, 2011 by adminMacBookProでPythonを使ってうれしかったこと。
3月 4th, 2011 by adminMemcachedで負荷が3分の1／GAE無料枠で1日200万PV
3月 1st, 2011 by adminGAE/PythonのアプリにMemcached組み込んだら、CPU負荷が3分の1になった。
GAEは宇宙最強のデータセンタで動いてる。なら、負荷なんて気にしなくていい。お金さえあればね。ってことで、お金払いたくないので最適化しました。数行の変更で、性能3倍以上になっちゃいましたよ！！！！
最適化対象
ブログに埋め込むパーツです。シンプルですが、とあるまとめサイトに埋めたところ、1日数万リクエストがありました。Memcachedを使わなくても、1日50万PV程度は大丈夫だったのですが、最適化してみました。
スクリーンショット
Memcached導入による負荷の変化
赤い線がAPIが使ったCPU時間、青い線が全体のCPU時間です。Memcachedを組み込んだとたん、CPU使用量が3分の1になりました。特に、APIのCPU使用量は劇的に減っています。
無料利用分でどれだけつかえるの？
超過しそうなリソースはCPU時間とOutboundの転送量。それぞれ1リクエスト当たり10msと400byteです。
CPU無料枠
6.5時間/10ms = 234万PV
Outbound転送無料枠
1GB/400byte = 250万PV
これなら、1日200万PVは余裕ですね。
Memcached組み込み後のソースコード
※Memcachedを組み込む際には、元のデータの更新にあわせて、Memcachedのキャッシュをクリア（もしくは新しい値を上書き)すること。さもないと古いデータが表示され続けます。
データ読み取り処理(quickGet)
Memcachedにデータがあるか確認します。あれば使います。なければ、DataStoreから取得しMemcachedに保存します。
データ書き換え処理(18行目)
DataStoreに保存したデータと同じものをMemcachedに保存します。
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