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記事の末尾に「いい」「だめ」ボタンをつけました。

3月 1st, 2011 by

世間ではFacebookなどの「いいね」ボタンがすごく注目されていますが、敢えて、「いい」「だめ」ぼたんを自分で実装してみました。

何ができるの?

個別記事に以下のソースを埋めてると「いい」「だめ」ボタンが表示されます。いいの数のランキングも見れます。
※site=の後ろのxxxxを自分を識別するコードに書き換えてください。英数で適当に・・

1
2
<script>window.onload = function(){ document.getElementById("like_dislike").src="http://like-or-dislike.appspot.com/?site=xxxx&title="+encodeURI(document.title)}</script>
<iframe id="like_dislike" style="border:none;background-color:#fff;width:180px;height:30px"></iframe>

このブログランキングは以下のアドレスで確認できます。
http://like-or-dislike.appspot.com/?site=001

何でつくったの?

なんでつくったんだろうね。理由あげるとすると、こんなところかな。

  • いいね、だけじゃなくて、だめボタンをつけたかったから。
  • 単に実装してみたかった
  • サイト内のランキングを表示したかった
  • 外部サービスに依存したくなかった
  • 改良予定

    OAuthでログインして、自分専用のコードを発行できるようにする予定です。

    ソースコード

    おやくそくのソースコードです。まだバージョン管理してません。明日、Githubに登録するよていです。

    db.Modelに@Propertyを追加

    2月 24th, 2011 by

    PySNSの日記の投稿日時表記をUTCからJSTに変更しました。日時計算を複数回実装するのはDRYの原則に反するので、Modelにプロパティーを追加し、そのプロパティーの値を表示するように変更しました.... Read more


    本日の実装結果

    2月 22nd, 2011 by

    今日はPySNSの実装を進めました。仮ではありますが、友達システムが動作するようになりました。 当初の予定 実装予定の機能 ・友達登録機能 ・日記への画像添付機能 ・プロフィール画面にプロフィール画像.... Read more


    GAE/Pの管理画面でDataStoreを操作

    2月 19th, 2011 by

    app.yamlの末尾に以下の2行を追記しておけば、GAEの管理画面でDataStoreのメンテナンス出来ます。 ::CODECOLORER_BLOCK_6:: .... Read more


    GAE/P DataStore vs Memcached

    2月 18th, 2011 by

    昨日のDataStoreの書き込み性能の測定の続きで、DataStoreの読み込みとMemcachedの読み書きの性能を測定した。

    比較内容

    以下の5項目の測定を行った。100バイトの読み書き50回を1セットとして、10回測定しグラフを作成した。

    • Store/W
      DataStoreへの保存
    • Store/R
      DataStoreから1レコード取得
    • Mem/W
      Memcachedへの保存
    • Mem/R – s
      Memcachedからの読込。データが存在する場合。
    • Mem/R – m
      Memcachedからの読込。データが存在しない場合。

    結果グラフ

    縦軸は1回当たりの処理時間(単位ms)、横軸は10回分の測定結果。

    datastore_vs_memcached

    datastore_vs_memcached

    結果考察

    MemcachedのReadが最も高速で、MemcachedのWrite、DataStoreのRead、DataStoreのWriteと順に遅くなった。平均処理時間と、MemcachedのReadを1とした時の実行時間を表にまとめてみた。

    Store/W Store/R Mem/W Mem/R-s Mem/R-m
    時間[ms] 17.94 7.1 2.29 2.12 2.07
    Mem/R比 8.68 3.43 1.11 1.02 1

    csv2table

    この結果から、Memcachedの性能は、DataStoreと比べてReadで3倍程度、Writeで8倍程度高速であることが分かる。Memcachedのキャッシュヒット率が50%を超えるようなサービスであれば、Memcached導入によるパフォーマンスアップが期待できそうだ。

    測定用プログラム

    測定に用いたプログラムを掲載しておく。

    GAEのDataStoreは遅い?

    2月 17th, 2011 by

    GoogleDataStoreは遅いといわれることが多いので、簡単にベンチマークを取ってみた。

    測定方法

    1000バイトの文字列と、5000倍バイトの文字列を、100回保存するのにかかる時間を測定した。バラつきを見るために、それぞれ10回ずつ計測した。

    測定結果

    各行は、指定長さの文字列をDataStoreに100個保存する処理の所要時間(秒)です。

    1000バイト

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    2.015
    2.058
    2.050
    2.019
    2.150
    1.720
    1.836
    1.962
    1.923
    1.690

    5000バイト

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    1.746
    1.874
    1.727
    1.854
    1.986
    1.827
    2.376
    1.890
    2.383
    5.054

    まとめ

    1000バイトの場合も、5000バイトの場合も、データの保存にかかる時間はほぼ20msである。1個~数個程度のデータを保存する場合は問題にならないが、100件で2秒、1000件で20秒かかってし0まう。CSVのインポート機能などはTaskqueueを使って実装すべきだといえる。

    ソースコード

    • Python

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