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Memcachedで負荷が3分の1／GAE無料枠で1日200万PV

Categories: GAE Memcached python
3月 1st, 2011 by
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GAE/PythonのアプリにMemcached組み込んだら、CPU負荷が3分の1になった。

GAEは宇宙最強のデータセンタで動いてる。なら、負荷なんて気にしなくていい。お金さえあればね。ってことで、お金払いたくないので最適化しました。数行の変更で、性能3倍以上になっちゃいましたよ！！！！

最適化対象

ブログに埋め込むパーツです。シンプルですが、とあるまとめサイトに埋めたところ、1日数万リクエストがありました。Memcachedを使わなくても、1日50万PV程度は大丈夫だったのですが、最適化してみました。

スクリーンショット

スクリーンショット

Memcached導入による負荷の変化

赤い線がAPIが使ったCPU時間、青い線が全体のCPU時間です。Memcachedを組み込んだとたん、CPU使用量が3分の1になりました。特に、APIのCPU使用量は劇的に減っています。

無料利用分でどれだけつかえるの？

超過しそうなリソースはCPU時間とOutboundの転送量。それぞれ1リクエスト当たり10msと400byteです。

CPU無料枠
6.5時間/10ms = 234万PV

Outbound転送無料枠
1GB/400byte = 250万PV

これなら、1日200万PVは余裕ですね。

Memcached組み込み後のソースコード

※Memcachedを組み込む際には、元のデータの更新にあわせて、Memcachedのキャッシュをクリア（もしくは新しい値を上書き)すること。さもないと古いデータが表示され続けます。

データ読み取り処理(quickGet)
　Memcachedにデータがあるか確認します。あれば使います。なければ、DataStoreから取得しMemcachedに保存します。

データ書き換え処理(18行目)
　DataStoreに保存したデータと同じものをMemcachedに保存します。

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GAE/P DataStore vs Memcached

Categories: DataStore GAE Memcached python
2月 18th, 2011 by
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昨日のDataStoreの書き込み性能の測定の続きで、DataStoreの読み込みとMemcachedの読み書きの性能を測定した。

比較内容

以下の5項目の測定を行った。100バイトの読み書き50回を1セットとして、10回測定しグラフを作成した。

  • Store/W
    DataStoreへの保存
  • Store/R
    DataStoreから1レコード取得
  • Mem/W
    Memcachedへの保存
  • Mem/R – s
    Memcachedからの読込。データが存在する場合。
  • Mem/R – m
    Memcachedからの読込。データが存在しない場合。

結果グラフ

縦軸は1回当たりの処理時間(単位ms)、横軸は10回分の測定結果。

datastore_vs_memcached

datastore_vs_memcached

結果考察

MemcachedのReadが最も高速で、MemcachedのWrite、DataStoreのRead、DataStoreのWriteと順に遅くなった。平均処理時間と、MemcachedのReadを1とした時の実行時間を表にまとめてみた。

– Store/W Store/R Mem/W Mem/R-s Mem/R-m
時間[ms] 17.94 7.1 2.29 2.12 2.07
Mem/R比 8.68 3.43 1.11 1.02 1

csv2table

この結果から、Memcachedの性能は、DataStoreと比べてReadで3倍程度、Writeで8倍程度高速であることが分かる。Memcachedのキャッシュヒット率が50％を超えるようなサービスであれば、Memcached導入によるパフォーマンスアップが期待できそうだ。

測定用プログラム

測定に用いたプログラムを掲載しておく。

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GAE/PythonでMemcachedを使ってみた

Categories: GAE python
1月 25th, 2011 by
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Memcached使ってみました。単純な例で動作を確認後、python-blog-systemの画像出力部分に適用し、ベンチマークをとりました。

Memcachedとは

分散KVS(キーバリューシステム)の一種です。いわゆるRDB(リレーショナルデータベース)は、スケールアウトに向かない構造をしているために、安いサーバをいっぱい並べても性能がリニアに向上しません。Memcachedでは、トランザクションや、データの耐久性などを保証しないかわりに、大量のデータを、高速にキャッシュすることができます。詳しい説明は本家でどうぞ⇒http://memcached.org/　概要が知りたければwikipediaがお手軽です。

シンプルな例

まずは、非常にシンプルなコードを書いて動作を確認しました。

  1. 初回アクセス: 何も表示されません。
    キーweatherに対して何も設定されておらず、Noneが返されるため、何も表示されません。
  2. 2回目以降: snowingと表示されます。
    初回アクセス時に、キーweatherに”snowing”が設定さたので、snowingと表示されます。

ソースコード

読み出し⇒書き込みという順序になっているので、初回アクセス時は何も表示されませんが、3600秒以内に再アクセスするとsnowingと表示されます。

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